Повышение эффективности за счет оцифровки: В рамках успешного сотрудничества между заводом BMW Group в Дингольфинге и Ландсхутским университетом прикладных наук студенты разработали инновационное решение для логистики завода. Новый цифровой инструмент автоматизирует подсчет пустых контейнеров с помощью искусственного интеллекта (ИИ), экономя время и избегая ошибок.
В поисках простой автоматизации
На заводе BMW Group в Дингольфинге ежедневно в обращении находится около 1600 контейнеров различных типов, в которых перевозятся детали для производства автомобилей. До сих пор эти контейнеры подсчитывались вручную, что отнимало много времени и было чревато ошибками. «Нашей целью было автоматизировать подсчет порожних контейнеров как можно эффективнее и проще», - объясняет Вольфганг Шратценшталлер, руководитель проекта на заводе BMW Group в Дингольфинге.
Сотрудничество с университетом Ландсхута
Идея привлечь к проекту студентов Ландсхутского университета прикладных наук получила положительный отклик. «Студенты привносят новые перспективы и непредвзятый подход», - говорит Шратценшталлер. Профессор д-р Абдельмаджид Хелиль, руководитель лаборатории инноваций IoT в университете Ландсхута, поддержал проект в рамках практического учебного модуля. Сотрудничество началось в летнем семестре 2024 года.
Мобильное видео вместо ментальной арифметики
В течение трех месяцев команда из восьми человек разработала экономичное и эффективное решение. Для определения точного количества контейнеров достаточно простого видео, снятого мобильным телефоном во время бега по рядам с контейнерами. «Над дорожками для хранения блоков размещены QR-коды, которые соединяются с базой данных контейнеров. ИИ анализирует видео и вычисляет количество контейнеров», - объясняет Доминик Дама, студент магистратуры по информационным технологиям.
Перспективы и развитие
В настоящее время система подсчета находится на стадии эксперимента, чтобы проверить ее работу в реальных условиях. В будущем решение будет использоваться и в других областях заводской логистики. Также планируется дальнейшая автоматизация процесса подсчета с помощью автономных интеллектуальных транспортных роботов (STR) для записи видео.